科幻與現實：機器人

繼續談人工智能。究竟人工智慧還有多遙遠呢？目前科學家面臨著兩個大問題 -- 辨識和常識。人類在辨識方面沒有什麼困難（通常），可以從眼睛看到的畫面中，分析出每個物體的屬性，並且過濾掉不重要的東西；可以從耳朵聽到的聲音中，自動將不同的聲音分離開來，甚至專注在被大音量掩蓋的小聲音上，一切都不用特別去想就能辦到。但機器人就沒辦法了，它們可以看得比人類清楚，聽得比人類清楚，但他們無法知道究竟它們聽到的是什麼，看到的是什麼。

人類有這樣的能力，源自於長時間的演化，讓許多「運算」都被潛意識中的腦力分攤掉了，意識所見到的世界，只是經過潛意識計算處理後，剩下來的簡化部份。潛意識對人類的影響有多大，可以玩玩看這個遊戲就知道了。更重要的，人類有能力跟經驗判斷、分類未知的事物，而這是電腦辦不到的。

延伸來說，許多電腦智慧正在接近人類的表現，實際上並不儘然是那麼回事。以 IBM 的深藍為例，當年深藍打敗了世界棋王卡斯帕羅夫被譽為是人工智慧的一大進步，但深藍真正在做的，只是把每一步可能的棋步都算出來，並且據此決定什麼步數算出來的贏面最大而已。如果接下來問深藍晚飯吃什麼好，深藍也只有卡殼的份。